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在基于模板匹配的模式识别中,当数据呈正态分布时得到的识别效果最优。幂变换是一种将非正态分布转换为正态分布的一种有效方法,文中对幂变换技术的正态性问题进行了相关的研究,并探讨了典型分布条件下的幂变换最佳取值问题,为幂变换的应用提供了一定的理论基础。
模式识别中幂变换正态性的研究
【摘 要】
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在基于模板匹配的模式识别中,当数据呈正态分布时得到的识别效果最优。幂变换是一种将非正态分布转换为正态分布的一种有效方法,文中对幂变换技术的正态性问题进行了相关的研究,并探讨了典型分布条件下的幂变换最佳取值问题,为幂变换的应用提供了一定的理论基础。
【机 构】
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海军航空工程学院电子信息工程系,海军航空工程学院七系,鲁东大学数学与信息学院
【出 处】
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海军航空工程学院学报
【发表日期】
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2009年06期
【基金项目】
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海装“十一五”预研项目,总装备部863预研基金
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