【摘 要】
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在分布式集群系统中,数据根据划分算法存储在集群的各个节点,这为涉及大量连接操作的复杂查询带来了昂贵的网络开销。针对该问题,基于信息网模型INM(Information Network Mode),提出最小通信量查询划分算法和多目标查询优化算法。其中查询划分算法将复杂查询划分成多个PWOC(parallelizable without communication)子查询,所有子查询可近似无通信地并行
【机 构】
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武汉大学软件工程国家重点实验室,武汉大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61672389,61202100）,软件工程国家重点实验室开放基金项目（SKLSE2012-09-20）
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在分布式集群系统中,数据根据划分算法存储在集群的各个节点,这为涉及大量连接操作的复杂查询带来了昂贵的网络开销。针对该问题,基于信息网模型INM(Information Network Mode),提出最小通信量查询划分算法和多目标查询优化算法。其中查询划分算法将复杂查询划分成多个PWOC(parallelizable without communication)子查询,所有子查询可近似无通信地并行执行。多目标优化算法将子查询作为查询计划的基本操作,并将并行性和通信代价同时作为驱动目标,以传统多目标加
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