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提出基于CMAC模型的复杂智能传感数据融合算法，既可实现同质传感融合也可以实现异质多传感融合，成功地解决了大输入空间的存储问题，并具有实现任何映射和局部逼近的能力，具有学习速度快、收敛速度快、全局稳定的特性；并设计一个非线性参考函数模型，对所设计的融合算法进行验证与评价；介绍CMAC融合算法在通用智能多传感融合实时检测系统中的应用方法与步骤。实验结果表明：训练过的融合算法具有较高的拟合准确度、学习效率和收敛速度。