【摘 要】
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提出了解决多处理器SoC的低功耗软硬件划分问题的方法——基于神经网络的禁忌搜索算法。其基本思想是：真实的生物神经元具有抑制重复激活的阻尼特性,这与禁忌搜索对重复搜索加
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（60503015）和863计划（2006AA01A103）资助项目.
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提出了解决多处理器SoC的低功耗软硬件划分问题的方法——基于神经网络的禁忌搜索算法。其基本思想是：真实的生物神经元具有抑制重复激活的阻尼特性,这与禁忌搜索对重复搜索加以限制相类似,因此设计具有阻尼特性的神经网络实现禁忌搜索算法,受阻尼特性抑制的神经元对应禁忌活动。由于神经网络复杂的动态特性和禁忌搜索优秀的全局搜索能力,该算法能够有效地跳出局部最优解。对真实任务图的实验表明,与遗传算法相比,该算法不但具有搜索速度上的优势,而且所得到的绝大部分软硬件划分方案有更低的系统功耗。
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