基于BERT融合多模块的方面级情感分析

来源 :井冈山大学学报（自然科学版） | 被引量 : 0次 | 上传用户：guaitaidejiao

【摘要】

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现有的BERT模型大多关注初始层到中间层的语法信息,而更高层的语义信息往往被忽略.由于判断句子情感是需要语义的,本研究在BERT模型的基础上加入并行聚合和层次聚合两个模块,分别用于方面抽取(AspectExtraction,AE)和方面情感分类(Aspect Sentiment Classification,ASC).同时选择条件随机场(Conditional Random Fields,CRF)作为序列标记任务,从而提取到更多的语义信息.在SemEval 2014、SemEval 2016数据集上的实验

【作者】

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黄建民李强王雪绒李聪聪

【机构】

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兰州财经大学信息工程学院,甘肃,兰州 730020;兰州财经大学信息工程学院,甘肃,兰州 730020;兰州财经大学电子商务综合重点实验室,甘肃,兰州 730020

【出处】

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井冈山大学学报（自然科学版）

【发表日期】

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2021年6期

【关键词】

：

BERT 序列标注微调情感分析

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期刊

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