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针对跳汰选煤过程受多种非线性因素的制约,不能稳定精煤灰分这一现象.利用模糊优选BP神经网络从非线性角度对跳汰选煤及其影响因素进行了理论分析,并通过老虎台选煤厂现场资料对智能网络进行训练、学习和预测和精煤快灰的稳定性分析.结果符合试验要求,成功地实现了利用模糊优选BP神经网络进行智能化选煤.
智能选煤的探讨与分析
【摘 要】
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针对跳汰选煤过程受多种非线性因素的制约,不能稳定精煤灰分这一现象.利用模糊优选BP神经网络从非线性角度对跳汰选煤及其影响因素进行了理论分析,并通过老虎台选煤厂现场资
【机 构】
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辽宁工程技术大学资源与环境工程学院
【出 处】
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洁净煤技术
【发表日期】
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2004年2期
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