为解决目前自动锁螺丝机需要人工辅助完成工件抓取放置和只能适应单一类型螺丝进行锁付的问题,本文设计了一种面向柔性制造的新型自动锁螺丝机.该自动锁螺丝机通过图像模板匹配技术对工件图像进行视觉处理,从而实现工件分类.输出分类结果后,机械臂根据指令抓取工件至锁付工作区,并带动电螺丝批至指定螺丝料仓吸取螺丝钉,进行锁螺丝作业.实验结果表明,本文螺丝机的工件分类准确率不低于99.4%,锁付的平均响应时间为1.95 s,螺丝锁付平均准确率为99.23%.该锁螺丝机能够适用于多种产品类型工件的螺丝钉锁付作业,实现了对工件
为提高轨面巡检的效率和精度,本文提出了一种基于YOLOv5算法的轨面缺陷检测算法.首先对YOLOv5的特征提取网络结构进行轻量化改进,并引入注意力机制对特征图的不同通道进行权衡.同时,针对轨面缺陷目标较小的情况修改了检测输出层结构.实验结果表明,算法在参数减少了1/3的基础上精确率提升了15.7%,达85.1%;检测速度提升了5 fps,达到了43.7 fps的实时检测速度.改进后的YOLOv5检