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在遗传算法与误差反向传播网络（BP网络）结构相结合的基础上，提出了利用改进的遗传算法优化神经网络进行水资源承载力综合评价的新方法，将该方法应用于淮河流域水资源承载力综合评价，实例表明是可行的，为水资源承载力定量分析开辟了新的途径．
基于遗传算法与神经网络相结合的区域水资源承载力综合评价
【摘 要】
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在遗传算法与误差反向传播网络（BP网络）结构相结合的基础上，提出了利用改进的遗传算法优化神经网络进行水资源承载力综合评价的新方法，将该方法应用于淮河流域水资源承载力综合评
【机 构】
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山东大学数学与系统科学学院
【出 处】
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山东大学学报(工学版)
【发表日期】
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2006年4期
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