论文部分内容阅读
当下所有人口大国都面临严峻的人口问题,人口流动预测成为其发展过程中的重要议题.因此,对中国城市流动人口进行准确预测具有重要的意义.本文利用主成分分析(PCA)与决策树(Decision Tree)相结合的模型,预测中国流动人口情况.实验证明,本文所使用的PDTR模型具有良好的预测精度.
PDTR模型对城市流动人口的预测
【摘 要】
：
当下所有人口大国都面临严峻的人口问题,人口流动预测成为其发展过程中的重要议题.因此,对中国城市流动人口进行准确预测具有重要的意义.本文利用主成分分析(PCA)与决策树(Decision Tree)相结合的模型,预测中国流动人口情况.实验证明,本文所使用的PDTR模型具有良好的预测精度.
【机 构】
：
吉林师范大学 计算机学院,吉林 四平136000
【出 处】
：
智能计算机与应用
【发表日期】
：
2021年9期
其他文献
本文研究并提供一款室内环境下进行定位的STM32定位系统,以解决卫星信号到达地面时较弱、不能穿透建筑物的问题。系统使用RFID射频识别技术实现室内定位,具有可靠性高、稳定性好、可24小时不间断工作、成本相对低等优势。使用该技术可以提高室内定位服务的信息化水平、自动化水平、减轻相关企业的生产成本,实现企业安全管理、减少人力资源的使用、降低人力成本,提高工作服务效率。
为了提高自动驾驶中目标检测的精度与效率问题,本文中提出了一个简单而实用的检测框架,预测3D BBox和实例分割,在精度和效率之间实现了良好的平衡。首先,通过融合采样获得点云,骨干网络提取了局部特征和全局上下文信息;其次,设计了两个分支网络来预测语义标签和偏移量,将每个点移向其各自的实例中心,基于简单的聚类策略生成对象建议,对于每个集群仅生成一个建议,不再需要非最大抑制(NMS)过程;最后,应用提出
焊缝图像处理是焊缝自动跟踪的一个较为重要的环节,而图像二值化在其中起着关键性的作用。传统的Otsu阈值化算法对信噪比较低的图像分割效果不理想,本文通过灰度拉伸增大背景与前景之间的灰度值分布,结合遗传算法,通过编码、选择、交叉、变异等操作对传统的类间方差法进行优化,并将该方法应用于焊缝图像。实际焊缝图像试验证明了该方法的有效性,可以更加准确地提取出适合焊缝图像的二值化阈值,更利于后续的图像处理操作。
作为泛在计算的一个重要分支,人体活动识别一直是一个热门的研究领域.基于传感器的人体活动识别为大量医疗保健、娱乐、军事等上层应用提供重要上下文信息.相比于基于视觉的活动识别,基于传感器的活动识别更具有灵活性,具有很大优势.本文从识别系统流程的视角,介绍了目前活动识别系统的各项技术研究现状,对活动识别技术进行了总结,并分析了当前工作存在的问题和未来的发展方向.
工控网络仿真靶场对开展面向工业控制系统的安全测试、攻防演练和教学培训具有重要作用.当前,工控靶场以实物、半实物形态为主,建设成本高、维护代价大、可扩展性不强、场景单一固化等问题,不利于推广应用.本文基于虚拟化的工控网络仿真靶场,提出了一种场景构建方案,设计实现了PCBA智能制造场景.该场景符合工控系统规范,支持OPC统一架构,可扩展性强,适于开展工控网络安全测试和教学培训.
LEACH协议可延长无线传感器网络的使用寿命,提高信息传输量.但是研究发现基站距离网络区域愈远,LEACH协议的效果愈差,网络价值愈小.故本文提出了一种基于最优簇头数和三段路由的改进型LEACH算法,以克服基站位置对网络寿命和信息传输量的影响.该算法依据不同WSN的传感器节点数目,预先计算出理论上最优的簇头数目,残余能量最高的簇头将被选举为唯一的高层簇头,形成节点—簇头—高层簇头—基站的三段数据路由.实验结果表明,与LEACH协议相比,当传输距离小于距离阈值时,该算法有效提升了节点能耗的均衡性,推迟首节点
车牌识别技术是智能交通的重要组成部分,是一种利用车牌对车辆进行识别的图像处理技术。本文结合实际情况,分析车牌识别技术的研究难点,论述常用的研究方法,分析车牌识别算法的研究成果及其局限性。通过回顾近几年国内外的相关文献,重点关注近年来不同的车牌检测与识别算法,讨论研究算法的优缺点,并对未来发展趋势进行展望。
在住宅用电的非侵入式负荷监测与识别过程中,对负荷的投切时间检测与负荷类型的准确识别是重要的研究部分,本文提出了一种住宅用电非侵入式电力负荷监测与识别算法.首先,提出了一种基于短期环比变点检测算法,能够准确的检测出负荷的投切时间,进而对负荷的稳态特征进行高精度的提取;其次,利用融合莱维飞行与黄金正弦的蚁狮优化(LGSA?LO)支持向量机算法,实现家用电力负荷识别.实验结果表明,本文所提出的变点检测算法和负荷识别方法在实际应用过程中具备较高的准确率.
数据空间是一个自我维持和自我管理的系统,需要支持中介模式及其模式映射之间的不确定性.通过将概率和可靠度分配给模式映射,有些映射的结果并不完全正确,这将不利于用户的精确查询请求.本文提出了一种SPM(step post-map?ping)映射方法,利用可能性理论对可靠映射进行管理,将可靠映射集划分为可能性分布的子集,并给每个子集分配一个递归的可能性函数.使用铝电解真实数据集,通过查准率、查全率和F值评估算法,并将其与现有的方法进行对比分析,验证该方法的可行性.
电能质量综合评估对配电网电能质量的有效管控及构建稳定电力市场环境下优质电能的合理定价至关重要.为充分挖掘各个评价指标的价值与信息,得到准确、符合客观实际的电能质量综合评价结果,提出一种基于组合赋权-理想解法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)的电能质量综合评价方法.首先,建立电能质量评估体系,根据相关标准划分等级,利用模糊层次分析法和熵权法分别确定主观权重、客观权重,对主客权重进行组合得到评估指