论文部分内容阅读
针对基本蚁群算法在求解能力方面的不足,提出一种基于群体分类的自适应蚁群算法。该算法在智能蚁群的基础上引入随机蚁群以便扩大搜索空间,不同蚁群实行各自不同的搜索前进策略和信息更新机制,并可通过调节随机蚁群与智能蚁群的比例来控制收敛速度。多个旅行商问题的仿真实验证明,相比ACS、MMAX算法,该算法的求解能力得到了改进。