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摘 要：在以数字化、信息化、网络化为特征的信息时代，以大数据资源开发为基础的企业创新已逐渐成为各行各业战略发展的重要模式。本文从大数据的视角下对统计工作的变化进行全方位探讨，重点思考企业统计工作面临的问题及相应的解决对策，为统计工作未来发展提供思考和借鉴。
关键词：大数据；企业；统计工作
随着经济社会的迅速发展，大数据的运用成为生产力发展和世界竞争机制创新的关键性因素，数据不再停留于简单收集的层面，而是更加关注数据的深度分析和综合利用。企业数据统计工作贯穿于企业管理全过程，它提供的数据信息包含企业生产经营的方方面面，渗透于企业管理各角落，如何更好地发挥其作用显得尤为重要。
一、大数据背景下企业统计工作的意义
当今是数据量极速膨胀的时代，大数据作为一个大样本和高维变量的数据集合，越来越成为炙手可热的名词。麦肯锡公司曾认为：“数据，已经成为当今企业的关键生产要素之一，已经渗透到每一个行业、每一项业务职能。对于海量数据的运用与挖掘，预示着新一波生产率增长时代的到来。” 目前大数据背景下企业不缺乏数据量，重要的是通过数据流发现整体规律，从而对企业的管理决策提供依据。针对样本大的问题，现代统计工作可以通过运用抽样分析、构建数理模型等统计方法实现样本量减少，达到需要的精度，因此在大数据时代背景下，统计工作显现出弥足轻重的地位。随着企业工业化与信息化的深度融合，大数据应用已成为提高企业核心竞争力的关键因素，各行各业战略决策逐渐从“业务驱动”转变为“数据驱动”，这不仅对工业企业统计提出新的需求，也将逐步扩展工业企业统计的职能。
二、大数据背景下企业统计工作面临的挑战
（一）传统统计数据收集和分析方法受到冲击
传统的企业数据处理形式主要是通过人工的形式进行计算和统计，在数据信息化飞速发展的时代背景下，庞大的信息流、数据流已远远超出传统信息分析、转存系统的工作能力，传统的统计方法和体系已无法适应当今信息化时代的发展。为保障信息稳定，充分利用信息资源，获取庞大数据的内在价值，传统的数据收集和分析方法具有越来越大的局限性。
（二）传统统计工作标准面临挑战
在数据结构简单的传统统计模式下，由于数据量和数据处理水平的限制，企业的传统统计工作均是事后统计，事前分析及预测相应不足，多数统计数据只是简单加工的初级信息产品，缺乏高质量的深加工统计信息提供给企业管理者进行决策。此外，受到统计信息不对称、相关信息共享较难实现的影响，统计工作效果不明显，这也很大程度上限制了现代统计工作满足企业经营管理的要求。
（三）统计数据分析重点亟待转变
多年来企业统计中核心内容是为上级部门或相关部门提供生产经营账表，但鉴于各类企業统计报表的种类、内容及报送时间均有严格的规定，各类企业统计指标多数局限于企业产量、消耗、效益等生产相关性指标，反映企业外部环境和竞争者的统计指标以及与企业管理决策相对应的指标欠缺，此外各决策部门各自为战，使不同类型数据指标之间缺乏关联性，造成企业统计的现有指标体系与质量管理、决策需求相脱节。
三、大数据背景下企业统计工作的建议
（一）建立适应大数据时代要求的统计指标体系
传统企业统计工作主要建立在企业内部信息流和数据流基础上，局限于企业经营过程中投入产出的存量和流量数据的核算分析，集中反映企业内部活动情况，缺乏对外部环境及相关经营活动的全面认识。面对当今日趋激烈的市场竞争，统计工作亟需转换服务理念，拓宽统计口径，扩大统计空间范围，建立多层次全方位的统计指标体系，如反映企业技术环境的创新能力水平统计、反映企业人才资源的创造力水平统计、反映企业经营环境的产品竞争力水平统计等。只有构建适应大数据时代和市场经济环境、更准确反映企业生产经营状态的统计数据体系，形成全面有效的企业统计信息系统，各指标制定部门协同联动，充分挖掘统计数据资源，才能为企业制定发展战略提供有效的数据支撑，有效增强企业竞争力。
（二）搭建符合大数据时代要求的信息资源共享平台
目前，企业基于信息化的发展，拥有海量的数据，但是不同部门间的信息是隔离的，各业务系统之间存在一定的壁垒，尚未完全实现信息资源共享。只有逐渐打破信息封锁，消除信息孤岛现象，才能充分挖掘数据资源，实现大数据的企业价值。这便需要企业搭建安全可靠的信息共享平台，以实现多部门数据流核算统计以及海量数据处理分析的目的。通过搭建统计数据及相关信息共享平台，企业内部信息流和数据流实现跨部门、跨区域、跨层级实时存储、更新、共享，统计相关部门运用云计算等先进技术对历史和实时数据提取、整理、分类，充分挖掘数据实际效用价值，为企业各部门决策提供有效依据。
（三）建立匹配大数据时代要求的复合型统计人才队伍
企业统计工作已逐渐由描述统计演化发展为推理统计，不仅要反映企业经营状况，更强化统计工作的信息决策功能，这便对统计人员提出更高层次的要求。为适应企业发展需求，统计部门一方面要加强对统计人员的统计专业知识培养，引导其定性研究与定量分析相结合，建立适合本企业特点和市场需要的数据库与内部报表体系，另一方面需培养其对新型科技的应用，包括计算机的熟练掌握和相关统计软件的应用，充分利用信息技术的优势，加快信息处理、传递和反馈速度，实现统计数据的及时更新，同时增强统计人员的风险意识，对风险因素充分考虑，更好地服务于企业管理。
参考文献：
[1]张荣颖.大数据时代对统计工作的影响[J].管理世界，2015（17）.
[2]王晓军.基于大数据背景的统计工作建议[J].财务审计，2015（11）.
[3]邓新玲，王好远.对加强当前大型国企统计工作的一些思考[J].中国集体经济，2011.
关键词：大数据；企业；统计工作
随着经济社会的迅速发展，大数据的运用成为生产力发展和世界竞争机制创新的关键性因素，数据不再停留于简单收集的层面，而是更加关注数据的深度分析和综合利用。企业数据统计工作贯穿于企业管理全过程，它提供的数据信息包含企业生产经营的方方面面，渗透于企业管理各角落，如何更好地发挥其作用显得尤为重要。
一、大数据背景下企业统计工作的意义
当今是数据量极速膨胀的时代，大数据作为一个大样本和高维变量的数据集合，越来越成为炙手可热的名词。麦肯锡公司曾认为：“数据，已经成为当今企业的关键生产要素之一，已经渗透到每一个行业、每一项业务职能。对于海量数据的运用与挖掘，预示着新一波生产率增长时代的到来。” 目前大数据背景下企业不缺乏数据量，重要的是通过数据流发现整体规律，从而对企业的管理决策提供依据。针对样本大的问题，现代统计工作可以通过运用抽样分析、构建数理模型等统计方法实现样本量减少，达到需要的精度，因此在大数据时代背景下，统计工作显现出弥足轻重的地位。随着企业工业化与信息化的深度融合，大数据应用已成为提高企业核心竞争力的关键因素，各行各业战略决策逐渐从“业务驱动”转变为“数据驱动”，这不仅对工业企业统计提出新的需求，也将逐步扩展工业企业统计的职能。
二、大数据背景下企业统计工作面临的挑战
（一）传统统计数据收集和分析方法受到冲击
传统的企业数据处理形式主要是通过人工的形式进行计算和统计，在数据信息化飞速发展的时代背景下，庞大的信息流、数据流已远远超出传统信息分析、转存系统的工作能力，传统的统计方法和体系已无法适应当今信息化时代的发展。为保障信息稳定，充分利用信息资源，获取庞大数据的内在价值，传统的数据收集和分析方法具有越来越大的局限性。
（二）传统统计工作标准面临挑战
在数据结构简单的传统统计模式下，由于数据量和数据处理水平的限制，企业的传统统计工作均是事后统计，事前分析及预测相应不足，多数统计数据只是简单加工的初级信息产品，缺乏高质量的深加工统计信息提供给企业管理者进行决策。此外，受到统计信息不对称、相关信息共享较难实现的影响，统计工作效果不明显，这也很大程度上限制了现代统计工作满足企业经营管理的要求。
（三）统计数据分析重点亟待转变
多年来企业统计中核心内容是为上级部门或相关部门提供生产经营账表，但鉴于各类企業统计报表的种类、内容及报送时间均有严格的规定，各类企业统计指标多数局限于企业产量、消耗、效益等生产相关性指标，反映企业外部环境和竞争者的统计指标以及与企业管理决策相对应的指标欠缺，此外各决策部门各自为战，使不同类型数据指标之间缺乏关联性，造成企业统计的现有指标体系与质量管理、决策需求相脱节。
三、大数据背景下企业统计工作的建议
（一）建立适应大数据时代要求的统计指标体系
传统企业统计工作主要建立在企业内部信息流和数据流基础上，局限于企业经营过程中投入产出的存量和流量数据的核算分析，集中反映企业内部活动情况，缺乏对外部环境及相关经营活动的全面认识。面对当今日趋激烈的市场竞争，统计工作亟需转换服务理念，拓宽统计口径，扩大统计空间范围，建立多层次全方位的统计指标体系，如反映企业技术环境的创新能力水平统计、反映企业人才资源的创造力水平统计、反映企业经营环境的产品竞争力水平统计等。只有构建适应大数据时代和市场经济环境、更准确反映企业生产经营状态的统计数据体系，形成全面有效的企业统计信息系统，各指标制定部门协同联动，充分挖掘统计数据资源，才能为企业制定发展战略提供有效的数据支撑，有效增强企业竞争力。
（二）搭建符合大数据时代要求的信息资源共享平台
目前，企业基于信息化的发展，拥有海量的数据，但是不同部门间的信息是隔离的，各业务系统之间存在一定的壁垒，尚未完全实现信息资源共享。只有逐渐打破信息封锁，消除信息孤岛现象，才能充分挖掘数据资源，实现大数据的企业价值。这便需要企业搭建安全可靠的信息共享平台，以实现多部门数据流核算统计以及海量数据处理分析的目的。通过搭建统计数据及相关信息共享平台，企业内部信息流和数据流实现跨部门、跨区域、跨层级实时存储、更新、共享，统计相关部门运用云计算等先进技术对历史和实时数据提取、整理、分类，充分挖掘数据实际效用价值，为企业各部门决策提供有效依据。
（三）建立匹配大数据时代要求的复合型统计人才队伍
企业统计工作已逐渐由描述统计演化发展为推理统计，不仅要反映企业经营状况，更强化统计工作的信息决策功能，这便对统计人员提出更高层次的要求。为适应企业发展需求，统计部门一方面要加强对统计人员的统计专业知识培养，引导其定性研究与定量分析相结合，建立适合本企业特点和市场需要的数据库与内部报表体系，另一方面需培养其对新型科技的应用，包括计算机的熟练掌握和相关统计软件的应用，充分利用信息技术的优势，加快信息处理、传递和反馈速度，实现统计数据的及时更新，同时增强统计人员的风险意识，对风险因素充分考虑，更好地服务于企业管理。
参考文献：
[1]张荣颖.大数据时代对统计工作的影响[J].管理世界，2015（17）.
[2]王晓军.基于大数据背景的统计工作建议[J].财务审计，2015（11）.
[3]邓新玲，王好远.对加强当前大型国企统计工作的一些思考[J].中国集体经济，2011.