【摘 要】
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该研究收集到紫果云杉的108处数字化标本信息及野外调查采集分布点数据，筛选出13个环境变量，利用CMIP6提供的未来2个时期3种气候情景模式数据，采用MaxEnt模型和GIS技术分析不同时期分布区变化，绘制影响紫果云杉生长的主要环境因子的响应曲线，定量描述适宜紫果云杉生长、生存的环境条件。结果表明：（1） MaxEnt模型对紫果云杉分布区的预测结果具有很高的可信度，AUC值均高于0.95;当前分布
【基金项目】
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甘肃省林业科技创新与国际合作项目（KJCX202001）；
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该研究收集到紫果云杉的108处数字化标本信息及野外调查采集分布点数据，筛选出13个环境变量，利用CMIP6提供的未来2个时期3种气候情景模式数据，采用MaxEnt模型和GIS技术分析不同时期分布区变化，绘制影响紫果云杉生长的主要环境因子的响应曲线，定量描述适宜紫果云杉生长、生存的环境条件。结果表明：（1） MaxEnt模型对紫果云杉分布区的预测结果具有很高的可信度，AUC值均高于0.95;当前分布主要集中在青藏高原东缘地区的四川西北部、甘肃南部、青海东南部、西藏东部等地。（2）紫果云杉的最适生区面积为40 937 km~2,集中分布于四川西北部、甘肃西南部；较适生区分布面积约167 344 km~2,四川、甘肃、青海、西藏地区分布较广；低适生区分布范围最广，面积为567 257 km~2,占分布区面积的73%以上。（3） Jackknife检验和环境因子响应曲线表明，海拔（贡献率为44.0%）和降水（累计贡献率为45.6%,其中年平均降水量贡献率为32.1%）对紫果云杉的分布影响起主导作用，其次是温度（累计贡献率为10.3%,其中最冷季度平均温度贡献率为5%）,适宜紫果云杉生长的海拔、年降水量和最冷季平均温度的阈值分别为2 600～4 200 m、590～820 mm和-9.8～-1.4℃,峰值分别为3 600 m、712 mm和-7℃。（4）未来紫果云杉的分布范围主要向西、北方向延伸，西藏南部小部分生境丢失，总体呈现适宜生境面积增加的趋势，2018-2100年局部发展（ssp370）模式下适生区面积达到最大，为1 091 404 km~2。
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