【摘 要】
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随着供需交互的不断深入，在实现大量的改造之前，需要对网络安全约束进行投资规划，在建立优化模型的过程中存在大量的计算冗余，导致收敛性较差。基于此，提出了一种基于改造措施的关联规则驱动的电网投资规划模型和方法，该模型为了实现配电网的可靠性指标与改造措施的关联，需要通过机器学习算法进行关联。通过分析电网规划中需要注意的问题，建立智能电网规划综合评价指标体系，然后根据电网可靠性与改造措施的关联规则，提出了
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随着供需交互的不断深入，在实现大量的改造之前，需要对网络安全约束进行投资规划，在建立优化模型的过程中存在大量的计算冗余，导致收敛性较差。基于此，提出了一种基于改造措施的关联规则驱动的电网投资规划模型和方法，该模型为了实现配电网的可靠性指标与改造措施的关联，需要通过机器学习算法进行关联。通过分析电网规划中需要注意的问题，建立智能电网规划综合评价指标体系，然后根据电网可靠性与改造措施的关联规则，提出了以提升可靠性为目标，建立基于关联规则驱动的配电网投资规划模型，分析通过改造对电网的提升效益，从而得到最优的配电网投资规划方案。最后通过实例，验证所提出的投资规划优选模型具有可行性。
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