【摘 要】
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针对机械振动信号高速传输、大容量长期实时存储问题,提出一种局部均值分解(LMD)与非凸罚最小化Lq正则子压缩传感(CS)相结合的轴承故障振动信号重建方法。该方法利用振动系统
【基金项目】
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上海市自然科学基金资助项目(14ZR1418500,14ZR1418400)~~
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针对机械振动信号高速传输、大容量长期实时存储问题,提出一种局部均值分解(LMD)与非凸罚最小化Lq正则子压缩传感(CS)相结合的轴承故障振动信号重建方法。该方法利用振动系统信号采样、压缩合并进行的思想,首先通过LMD把振动信号分解为若干个不同频率分量的乘积函数平稳信号,对不同的频段分量寻求最佳的稀疏基,构建基于随机高斯矩阵的高度欠定方程;然后求解合适的压缩比,应用非凸罚最小化Lq正则子(q=0.5)算法重构,对所有重构信号组合得到原始振动信号。研究结果表明:LMD与非凸罚最小化Lq正则子压缩传感相结合的方
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