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针对最小二乘支持向量机的在线建模问题,对目前采取的普通滑动时窗策略进行改进,基于矩阵分块求逆原理提出了改进递归算法,增加了样本优选功能;针对如何判断新样本是否产生新信息的问题,提出了两种典型方法,样本相关度检测法和模型预测误差法。实验证明,该方法简捷有效,提高了模型预测精度。
基于改进滑动时窗的在线最小二乘支持向量机
【摘 要】
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针对最小二乘支持向量机的在线建模问题,对目前采取的普通滑动时窗策略进行改进,基于矩阵分块求逆原理提出了改进递归算法,增加了样本优选功能;针对如何判断新样本是否产生新信息的问题,提出了两种典型方法,样本相关度检测法和模型预测误差法。实验证明,该方法简捷有效,提高了模型预测精度。
【机 构】
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空军工程大学电讯工程学院,空军工程大学工程学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2011年03期
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