【摘 要】
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与一般知识型理论课程不同,“数据结构与算法”要求学生在掌握数据结构基础知识的同时,还需具备算法设计、分析与评价的能力。常见的线上教学平台,如中国大学M00C、雨课堂、
【基金项目】
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广西教育厅教学改革项目“大数据驱动的新工科个性化人才培养探索与实践”(2019JGB198),桂林电子科技大学教学改革项目“大数据驱动的新工科个性化人才培养探索与实践”(JGA201803),“互联网+教育”背景下的线上线下混合教学方法改革研究(JGB202005)的研究成果。
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与一般知识型理论课程不同,“数据结构与算法”要求学生在掌握数据结构基础知识的同时,还需具备算法设计、分析与评价的能力。常见的线上教学平台,如中国大学M00C、雨课堂、课堂派等,测试以选择题、填空题等知识答题为主,无法实现程序的自动测评,不能满足本课程的能力培养需求。文章作者选用Educoder平台,围绕课程的能力目标设计了“课前自测一课中同步练一课后能力提升”的分层次实训资源,进行线上线下混合式实验教学,在提升课程挑战度、创新性的同时,也提高了学生算法设计能力、学习主动性,并能满足学生个性化学习需求。
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