基于GC-MS指纹图谱和LASSO-PLS-DA区分2个不同产地的石菖蒲

来源 :中南大学学报:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Liujiajia0801
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本文旨在研究中国四川和安徽2个产地石菖蒲样品的化学差异。首先通过气相色谱-质谱联用(GC—MS)技术建立石菖蒲的定量化学指纹图谱,基于色谱、质谱信息和保留指数定性和定量了石菖蒲中104种挥发性化合物。在此基础上,采用一种稀疏正则化方法来提高偏最小二乘-判别分析(PLS—DA)模型的分类能力,使得分类精度从82.76%上升到96.55%。最后,结合最小绝对收缩与选择算子(LASSO)与二次采样筛选出区别于2个产地的3个化学标记物:β-榄香烯,α-芹菜素和α-细辛醚。本文采用的最小绝对收缩与选择算子-偏最小二
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