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SSIM (Structure similarity),结构相似性,是一种常见的图像质量评价方法,该方法通过计算原始图像与受损图像的结构信息的相似性来评判图像质量的失真程度,对于严重受损的模糊图像,如果用SSIM去评价,得到的结果不会太准确。论文在基于结构相似度的图像质量评价方法的基础上,考虑到DCT(Discrete Cosine Transform)域中离散余弦变换系数的值可以有效的反映图像的模糊程度,研究出了一种基于DCT域的结构相似度质量评价算法。该评价方法把原始图像和失真图像分别进行DCT