论文部分内容阅读
现有传感器与柱上断路器深度融合方法由于温度过高,容易造成配电设备精度失效的问题,为此提出基于无源交流传感器在柱上断路器上深度融合的应用研究。仿真实验结果显示:在无源交流传感器应用下,普遍优于现有柱上断路器融合方法,充分说明无源交流传感器应用效果较好。
基于无源交流传感器在柱上断路器上深度融合的应用研究
【摘 要】
：
现有传感器与柱上断路器深度融合方法由于温度过高,容易造成配电设备精度失效的问题,为此提出基于无源交流传感器在柱上断路器上深度融合的应用研究。仿真实验结果显示:在无源交流传感器应用下,普遍优于现有柱上断路器融合方法,充分说明无源交流传感器应用效果较好。
【机 构】
：
上海置信电气股份有限公司
【出 处】
：
自动化技术与应用
【发表日期】
：
2021年10期
其他文献
针对大气污染急需检测分析有害气体浓度的问题,本项目以STM32F103RCT6为主控芯片,STM32CUBEMX为开发环境,并且以MQ系列传感器进行浓度测试,用MATLAB对所采集浓度进行数据处理,研发出一款性价比较高的气体浓度分析仪,适用于工业对浓度有要求的场合。
为保证汽车电子加速踏板可靠性,本文构建了加速踏板位置信号控制模型。仿真结果表明,以一阶低通滤波算法,可就踏板信号开度实时动态调节滤波系数,并兼顾灵敏性、稳定性、可靠性,二次滤波可消除超限错误引发的信号突变,确保信号平稳;基于加速踏板传感器故障分析可准确输出开度值,以提升踏板可靠性,保证汽车行驶安全性;加强电子加速踏板可靠性控制,可消除外界干扰影响,获取精准的开度信号。