基于机器学习算法的NT-proBNP灰值患者心力衰竭判别模型评价

来源 :同济大学学报:医学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tonghe135612
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目的应用机器学习算法构建氨基末端脑钠尿肽(N-terminal pro-brain natriuretic peptide,NT-proBNP)灰值患者心力衰竭判别模型并评价。方法收集2013年1月至2018年12月在上海市浦东新区公利医院进行NT-proBNP实验室检测的患者临床资料和实验室检测信息,数据清洗后纳入研究对象,并按7∶3的比例划分训练集和测试集。用L1范数正则化和递归特征消除方法对特征进行筛选。应用基于机器学习的Logistic回归、随机森林、梯度提升树和XGBoost算法构建模型,比较4
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中药饮片的制备多“依法炮制”,其质量评价多参考“生熟有度”的原则.对于单一成分的化学对照品,中药饮片的标准物质更能体现中药饮片的完整性.本文以杜仲为例,开展了杜仲及
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