【摘 要】
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本研究重点探讨教育增值评价中,嵌套数据下学生及群体层面增长百分位的估计方法——多水平线性分位数回归模型,并基于实测数据,说明该估计方法在教育增值评价中的应用。多水
【机 构】
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济南市教育教学研究院,北京师范大学
【基金项目】
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山东省教育科学“十三五”规划课题“市域义务教育质量综合评价的实践研究”(YC2019330)
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本研究重点探讨教育增值评价中,嵌套数据下学生及群体层面增长百分位的估计方法——多水平线性分位数回归模型,并基于实测数据,说明该估计方法在教育增值评价中的应用。多水平线性分位数回归估计方法可以充分考虑群体间差异,对学生能力进行合理预测,进而更准确地估计群体增长百分位,使得对学校、教师等教育效能的评价更加准确;还可以在对其他背景影响因素(包括个体层面因素和群体层面因素)进行合理分析的基础上,得到学生层面和群体层面(如学校、班级、教师)的增长百分位估计。
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