【摘 要】
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基于DMSP/OLS夜间灯光数据和土地利用数据,对云南沿边地区国内生产总值(GDP)进行空间化及预测研究。结果表明:基于土地利用数据的第一产业模型的拟合优度(R 2)每期均大于0.82
【机 构】
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云南师范大学旅游与地理科学学院,南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(SQ2018YFE011725),国家自然科学基金项目(41561048)
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基于DMSP/OLS夜间灯光数据和土地利用数据,对云南沿边地区国内生产总值(GDP)进行空间化及预测研究。结果表明:基于土地利用数据的第一产业模型的拟合优度(R 2)每期均大于0.82,拟合的相对误差均低于1.12%;基于夜间灯光数据,通过分类回归方法的第二、三产业模型每期的相对误差均低于7%;最终GDP每期拟合误差均低于4.3%。基于1992-2013年空间化的GDP数据,对2015年的GDP进行预测精度分析,对2020年的GDP进行预测。2015年预测的GDP除了福贡县等县市的相对误差大于25%外,其
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