【摘 要】
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针对民航运量数据提出对主体ARIMA模型的残差序列进行二次建模以修正原模型的精度和适应性,引入遗传进化因子来估计二次建模的参数,利用一个典型的民航运量时间序列进行建模
【机 构】
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中国民航飞行学院航空运输管理学院,上海工程技术大学航空运输学院,上海工程技术大学飞行学院,
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针对民航运量数据提出对主体ARIMA模型的残差序列进行二次建模以修正原模型的精度和适应性,引入遗传进化因子来估计二次建模的参数,利用一个典型的民航运量时间序列进行建模仿真,通过对仿真建模的结果评价表明该种建模方法是有效的,能够提高模型的预测精度和改进模型的适应性。
According to the civil aviation traffic data, it is proposed that the residual sequence of the main body ARIMA model can be secondarily modeled to correct the precision and adaptability of the original model. Genetic evolutionary factor can be used to estimate the parameters of the second modeling. By using a typical civil aviation traffic time The results of simulation modeling show that this kind of modeling method is effective, which can improve the prediction accuracy of the model and improve the adaptability of the model.
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