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基于改进遗传算法的多AGV调度优化
基于改进遗传算法的多AGV调度优化
来源 :机电技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dzbycp2009
【摘 要】
:
为解决生产车间多AGV任务调度的问题,提出了一种改进的遗传算法进行AGV任务的分配和路径的优化, 并建立了数学模型;通过改进遗传算法的变异算子,提高种群的收敛速度和收敛性.
【作 者】
:
刘高强
刘利桁
刘婷
【机 构】
:
西华大学机械工程学院
【出 处】
:
机电技术
【发表日期】
:
2017年5期
【关键词】
:
改进遗传算法
AGV调度
路径优化
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为解决生产车间多AGV任务调度的问题,提出了一种改进的遗传算法进行AGV任务的分配和路径的优化, 并建立了数学模型;通过改进遗传算法的变异算子,提高种群的收敛速度和收敛性.实例仿真表明,改进的遗传算法收敛 速度更快、路径更优.
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