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针对目前大多数入侵检测系统存在的局限性，本文依据通用入侵检测框架提出了一种利用遗传算法的入侵检测模型，分析了入侵模糊特征、模糊神经网络的学习优化问题。给出了此模型中模糊神经网络模块的训练算法。仿真实验结果表明该检测算法可以有效地进行入侵检测，检测效率达到92％以上。
基于遗传算法的网络入侵检测方法研究
【摘 要】
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针对目前大多数入侵检测系统存在的局限性，本文依据通用入侵检测框架提出了一种利用遗传算法的入侵检测模型，分析了入侵模糊特征、模糊神经网络的学习优化问题。给出了此模型中
【机 构】
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湖南省常德职业技术学院应用工程系
【出 处】
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中国高新技术企业
【发表日期】
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2007年16期
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