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多源信息融合的一个主要应用方向是目标识别，Dezert-Smarandache理论（DSmT）是一种有用的不确定推理方法，能较好地解决强冲突情况下的信息融合问题．在经典DSmT的融合过程基础上提出3种递归时空信息融合的方法：集中式、分布式无反馈和分布式有反馈的融合方法．当系统引入完整性约束条件时，需要采用证据的冲突系数来确定组合顺序，这在一定程度上克服了混合DSm组合规则不满足结合律的缺陷．最后用数值算例说明了本文所提出方法的有效性．