融合多尺度码本的全局编码图像分类

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户：simwwx

【摘要】

：

目的词袋模型在图像分类领域中的分类效果主要受限于局部特征的量化误差。针对这一点,提出一种融合多尺度码本的全局编码图像分类方法,有效减少特征量化误差。方法通过使用多尺度特征密集采样,构建多尺度码本,使码本具备一种层次结构,通过充分利用图像特征的流形结构,计算码本全局信息,实现全局编码。通过本文方法得到的编码系数比较平滑和准确。最后使用多路径方法,分别将不同尺度的特征表示进行级联,得到最终的图像特征表

【作者】

：

董振宇赵杰煜祝军

【机构】

：

宁波大学信息科学与工程学院

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2015年02期

【关键词】

：

图像分类特征编码多尺度码本全局编码 image classification feature coding multi-scale codebook gl

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