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分析了遗传多峰搜索领域内现有方法的不足。对传统的遗传算法引入了梯度算子，将近似导数平方和的倒数作为评价函数，并定义了罚项。用改进后的遗传算法搜索多峰。实测结果表明，该算法搜索速度明显加快，精度有很大提高。对等高等距、不等高等距和不等高不等距情况都有很好的结果。
利用遗传算法搜索多个极值点
【摘 要】
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分析了遗传多峰搜索领域内现有方法的不足。对传统的遗传算法引入了梯度算子，将近似导数平方和的倒数作为评价函数，并定义了罚项。用改进后的遗传算法搜索多峰。实测结果表明，该
【机 构】
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南开大学信息技术科学学院
【出 处】
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南开大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2000年3期
【基金项目】
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天津自然科学基金!( 993 60 0 81 1 )资助项目
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