论文部分内容阅读
粒子群优化算法是求解函数优化问题的一种新的进化算法，然而它在求解高维函数时容易陷入局部最优。为了克服这个缺点，文中提出了一种引入变异算子的粒子群优化算法，即每次粒子更新后对种群最优位置随机选取其中一维进行变异操作，以增强算法跳出局部最优的能力。通过对5个基准函数的仿真实验，结果表明了新算法的有效性。