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为提高在低信噪比条件下跳频信号的参数盲估计精度,提出一种基于Gabor＆SPWVD组合时频分析的跳频信号跳周期盲估计算法。对接收信号分别进行Gabor变换和SPWVD变换,对变换结果进行Hadmard积运算得到清晰稳健的跳频信号时频图;在此基础上,设计跳频信号跳周期盲估计算法,该算法信噪比适应能力强,参数估计精度高。蒙特卡罗仿真结果验证了该算法的有效性。