基于BP神经网络化工设备MRO采购预测

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针对化工设备MRO物料批量小、种类多、管理难度大、费用高等问题,分析化工设备MRO采购的影响因素,采用化工设备管理信息系统对MRO库存、采购、领用数据和设备运行情况数据进行信息化集成,应用 BP神经网络模型建立MRO 采购需求预测模块,自动生成采购订单。同时增加订单对比监测模块,将预测采购订单与实际物理使用情况进行对比,以此对下次预测订单进行修正,并实时监测预测采购订单输出。通过实例验证此方法是有效的。
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