改进单尺度Retinex的彩色图像增强算法

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为了解决传统单尺度Retinex算法全部像素都采用同一空间滤波模块实施操作,容易产生彩色图像光晕以及色彩流失,彩色图像增强效果差的问题,提出改进单尺度Retinex的彩色图像增强算法。改进算法融合粒子群优化算法以及Retinex算法,基于熵值大小以及变换成HIS图像的H值大小实施匹配,采用合理的滤波模板实施运算,完成彩色图像的增强处理。通过改进SSR算法解决图像边缘亮度波动时,图像出现的光晕以及光阴影问题,提升彩色图像增强效果。实验结果表明,所提算法对室内室外图像的亮度、对比度、饱和度等内容具有较高的增强效果,能提升总体图像的质量。
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