【摘 要】
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针对伦河孝感段近几年实际的氨氮含量,提出并建立随机遗传算法的LM-BP模型,并对该地区的氨氮含量数据进行取样、拟合、测试并预测.由于LM-BP网络对其初始权阈值敏感,泛化能力
【机 构】
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湖北工程学院生命科学技术学院,孝感市环境保护科学研究所
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针对伦河孝感段近几年实际的氨氮含量,提出并建立随机遗传算法的LM-BP模型,并对该地区的氨氮含量数据进行取样、拟合、测试并预测.由于LM-BP网络对其初始权阈值敏感,泛化能力不强,故采用遗传算法（GA）对其初始权阈值进行了优化.为扩展初始种群的覆盖范围得到更优的测试结果,经过多次随机产生初始种群的多次优化,进一步提高了LM-BP网络的泛化能力.实测结果表明：该模型基本能100％拟合,测试误差不超过2％,能够采用该模型对该地区的氨氮含量进行预测,为水质预警预报和水环境规划治理提供科学依据.
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