【摘 要】
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受限于传统调查方法,公交客流数据调查成本较高、精度难以保证.为有效提高常规公交系统分析评估的精度,结合公交IC卡、GPS等数据特点,利用多源数据融合技术,提出了基于多源数
【机 构】
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浙江师范大学道路与交通工程研究中心,金华市公安局交通警察支队,宁波市公共交通客运管理局
【基金项目】
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浙江省自然科学基金资助项目(LY18G010009;LY18G030021);浙江省教育厅科研项目(Y201738488);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(ZC304012027)
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受限于传统调查方法,公交客流数据调查成本较高、精度难以保证.为有效提高常规公交系统分析评估的精度,结合公交IC卡、GPS等数据特点,利用多源数据融合技术,提出了基于多源数据的公交客流分析方法,揭示了特定时间段内公交乘客出行特征、线网客流分布规律.案例论证显示,将多源信息融合技术应用于常规公交领域,实现对乘客出行特征的精准描述,探求系统的运行规律,可以有效支撑现有公交系统焦点问题的量化分析.
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