【摘 要】
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提出了一种改进的Gabor变换的图像纹理增强算法,将空域的纹理图像变换到联合空间频率域并将联合空间频率域的能量分布作为掌纹的特征,Gobar滤波器在频域内对子块其主方向上频率能量分布进行滤波,特征向量进行了匹配识别,增强特征纹线信息并对核心区域进行多方向空间频率能量滤波合成,同时也对滤波算法进行了优化,有效地减少了运算量。实验证明,该套增强算法运行稳定,效果好,可有效提取纹理图像特征纹线信息。
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提出了一种改进的Gabor变换的图像纹理增强算法,将空域的纹理图像变换到联合空间频率域并将联合空间频率域的能量分布作为掌纹的特征,Gobar滤波器在频域内对子块其主方向上频率能量分布进行滤波,特征向量进行了匹配识别,增强特征纹线信息并对核心区域进行多方向空间频率能量滤波合成,同时也对滤波算法进行了优化,有效地减少了运算量。实验证明,该套增强算法运行稳定,效果好,可有效提取纹理图像特征纹线信息。
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