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对图像复杂度进行了分析,结合人眼视觉系统,提出一种基于图像复杂度的数字水印算法.该算法根据载体图像灰度共生矩阵的图像熵对载体图像的纹理特征区域进行划分,按照不同的纹理特征将载体图像的DCT(discrete cosine transform)块分成3类分别进行嵌入,并利用Watson视觉模型控制水印嵌入强度.仿真实验结果表明,本文算法不仅具有较大的水印容量和良好的遮蔽性,而且对噪声、滤波、有损压缩、剪切等常见攻击具有较好的鲁棒性.