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以手写字符识别为例,通过对经典卷积神经网络LeNet-5结构中的激活函数和下采样过程的改进,在一定程度上有效的提高了手写体字符识别的识别效率和收敛速度。
一种基于CNN手写字符识别的改进方法
【摘 要】
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以手写字符识别为例,通过对经典卷积神经网络LeNet-5结构中的激活函数和下采样过程的改进,在一定程度上有效的提高了手写体字符识别的识别效率和收敛速度。
【机 构】
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安徽理工大学电气与信息工程学院
【出 处】
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黑龙江科技信息
【发表日期】
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2017年03期
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