针对传统多波束形成不能有效抑制干扰信号的问题,研究了几种发射自适应置零数字多波束形成算法,包括线性约束最小方差算法、正交投影算法、导数约束加宽零陷算法等,同时对这些算法进行了仿真对比分析,发现每种波束形成算法各自的优缺点,针对实际工程应用中不同的情况,提出了对应的解决方案。
干涉合成孔径雷达(InSAR)是一种具有三维成像效果的雷达系统,其在SAR成像的基础上有效结合了干涉技术的特点。分析了InSAR成像的基本原理,研究了分布式干扰对干涉合成孔径雷达成像的影响,仿真了分布式干扰对InSAR成像的干扰效果。
超音速导弹产生的气动热对天线罩隔热能力有越来越高的要求。对某弹载天线的天线罩进行了隔热仿真分析,并设计了实物的验证试验,结果表明该天线罩可以保证天线的隔热需求。
俄格战争可以说是现代战争史上的一个分水岭,它是冷战以来俄罗斯地面部队首次入侵一个主权国家,并首次采用网络战与其他常规军事力量相融合的作战方式,最终以压倒性的态势赢得了这场战争,这其中网络战功不可没。分析了俄军网络战运用特点,为我军网络战建设提供了借鉴参考。
雷达在探测目标过程中不可避免地会受到杂波影响,在信号处理检测时会产生杂波点迹,尤其是在杂波密集区,此类杂波点迹数量会更多。随着大数据的到来,人工智能技术获得突飞猛进的发展,以深度学习为代表的人工智能技术受到广泛关注。利用卷积神经网络对雷达点迹数据中的杂波与真实目标分类问题展开研究。首先在现有雷达点迹信息的基础上,进一步提取出多维特征参数,然后在Tensorflow平台中搭建多层卷积神经网络,并依据工程应用背景,针对性地优化经典损失函数,定义模型效果评估指标,最后通过由雷达实测数据构成的测试集数据对模型效果