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针对具有多个特征指标的多传感器目标识别问题,提出了一种新的不确定性融合方法。该方法定义区间灰关联系数,通过熵权得到各目标类型的灰关联度,给出目标识别算法。克服了属性权重选取的主观性,提高目标识别结果的可信度,计算简单,易于计算机上实现。仿真实例验证了算法的有效性和实用性。
基于区间灰关联度的多传感器目标识别方法
【摘 要】
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针对具有多个特征指标的多传感器目标识别问题,提出了一种新的不确定性融合方法。该方法定义区间灰关联系数,通过熵权得到各目标类型的灰关联度,给出目标识别算法。克服了属性权重选取的主观性,提高目标识别结果的可信度,计算简单,易于计算机上实现。仿真实例验证了算法的有效性和实用性。
【机 构】
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江西财经大学信息管理学院,南昌,330013
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2009年14期
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