基于PCA方法对太阳活动区主要参量的分析

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【摘要】

：

太阳耀斑与太阳质子事件的发生通常与太阳活动区存在非常密切的关系,对这种关系的深入分析有助于太阳耀斑和太阳质子事件预报模型的建立.本文利用主成分分析(Principal Compo

【作者】

：

沈琳敦金平张效信蒋勇

【机构】

：

南京信息工程大学数学与统计学院,中国气象局国家卫星气象中心

【出处】

：

空间科学学报

【发表日期】

：

2014年6期

【关键词】

：

PCA方法太阳活动区太阳质子事件产率 Principal Component Analysis(PCA) methodSolar active region

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(41174165),公益性行业(气象)科研专项项目(GYHY201306073),中国气象局行业专项项目(GYHY201306007)共同资助

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太阳耀斑与太阳质子事件的发生通常与太阳活动区存在非常密切的关系,对这种关系的深入分析有助于太阳耀斑和太阳质子事件预报模型的建立.本文利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法对1997—2010年太阳质子事件所在活动区的主要参量进行分析,选取的参量包括黑子磁分类、McIntosh分类、太阳黑子群面积、10.7 cm射电流量、耀斑指数、质子耀斑位置和软X射线耀斑强度.结果得到81个太阳活动主成分得分值排序(得分值代表每个事件的强弱),与太阳质子事件峰值流量、太阳黑

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