【摘 要】
：
针对应用超声对金属材料微小缺陷检测时缺陷回波容易被噪声干扰的问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和低秩稀疏分解相结合的检测方法,以避免传统基于经验模态分解(EMD)的去噪方法难以消除结构噪声的问题.首先对缺陷检测信号进行EEMD得到一系列本征模态函数(IMF),采用基于概率密度函数的相似性测量方法选取相关模态,同时舍弃非相关模态以实现初步降噪;然后基于短时傅里叶变换(STFT)计算相关模态重构信号的幅度谱,执行低秩稀疏分解算法提取幅度谱中的稀疏成份实现进一步降噪;最后对稀疏成份进行逆STFT得
【机 构】
：
中国计量大学机电工程学院,浙江杭州310018;浙江省特种设备检验研究院,浙江杭州310012
论文部分内容阅读
针对应用超声对金属材料微小缺陷检测时缺陷回波容易被噪声干扰的问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和低秩稀疏分解相结合的检测方法,以避免传统基于经验模态分解(EMD)的去噪方法难以消除结构噪声的问题.首先对缺陷检测信号进行EEMD得到一系列本征模态函数(IMF),采用基于概率密度函数的相似性测量方法选取相关模态,同时舍弃非相关模态以实现初步降噪;然后基于短时傅里叶变换(STFT)计算相关模态重构信号的幅度谱,执行低秩稀疏分解算法提取幅度谱中的稀疏成份实现进一步降噪;最后对稀疏成份进行逆STFT得到纯净的缺陷回波信号.分别对仿真和实测信号进行处理,结果表明该方法在缺陷回波检测方面是有效的.
其他文献
We measured the concentrations of Cr,Fe,Ni,Cu,Zn,Cd,Pb and Hg,and the stable iso-tope ratios (δ13C and δ15N) in 87 fish samples within 12 economic fish species collected from the Dongting Lake,the second largest freshwater lake in China.With few exception
讨论了SI“秒”在量子基准中的重要性和坐标时在时空统一及其他物理量基准统一中的作用,以史瓦西场为例说明了“原时”与“坐标时”的关系以及引力场对“原时”的影响,认为时间单位秒的不确定度决定了其他物理量单位的不确定度.只有“坐标时”的适用范围是全局的,涉及到大尺度时空的物理量必须用也只能用坐标量进行表征.SI“秒”定义的是一个“原时”秒长,是一个局域物理量,要使用量子基准对大尺度空间的物理量进行量值统一,需要进一步明确“坐标时”与SI“秒”之间的关系.
Recovery of phosphorus (P) from wastewater is of great significance for alleviating the short-age of P resources.At present,the P recovery process is faced with the problem of excessive organic carbon consumption when obtaining a P-concentrated recovery s
Nanoparticles (NPs) are widely used for their special physical properties and released into the natural environment.When two types of NPs exist in the same environment,the pres-ence of one type of NP may affect the properties of the other type of NP.This
针对3D打印点阵结构中缺陷目标因尺寸小、缺陷特征微弱而难以准确自动识别的问题,提出了一种基于YOLOv3算法的点阵结构缺陷智能识别新方法.该方法利用深度学习网络模型在特征提取方面的优势,采用多尺度网络进行预测,将缺陷的分类和定位问题作为回归问题处理.实验结果表明,所提算法实现了一种3D打印点阵结构内部典型缺陷的识别,缺陷检测回召率为96.6％,准确率为93.2％,模型平均精度均值为0.957,为进一步精确表征缺陷并分析缺陷对点阵结构性能的影响提供了依据.
提出了一种基于包容直线评定不连续平面的方法.首先,基于主成分分析对点云数据进行全局噪声剔除;然后,采用最小二乘平面拟合算法、多阈值点云提取算法及平行直线拟合算法获取符合条件的包容直线,并以空间中2条平行的包容直线代替包容平面建立最小区域;最后实现不连续平面的平面度误差评定及指导平面调整.实验结果表明:该方法与传统的特征点法相比平面度误差值比遗传算法降低0.011 mm,并且根据输出的偏距信息对平面进行调整后,平面度误差值减小1.959mm.能有效地评定不连续平面的平面度误差和指导平面调整.
应用经典限幅滤波算法(CFA)对边缘去噪处理时容易造成有效的高频边缘被抑制、破坏边缘连续性、丢失目标结构特征的问题.提出了一种基于局部结构形态特征的改进型限幅滤波算法,用于图像边缘滤波处理.该算法利用限幅滤波的原理,引入由5个相邻边缘点构成的滑动模子并遍历边缘各点,对滑动模子中增量超限的点加以结构形态预测和阈值判断,即通过滑动模子建立局部轮廓的结构形态模型,并应用模型进行边缘预测;对超限点与预测值的差异进行了比较,为判定是否遇到台阶、凸缘或尖锐的结构特征提供了依据.为了测试新算法在边缘保持和滤波降噪方面的
ZrC-C包晶固定点因其极高的名义相变温度(2882℃),超出了绝大多数高温加热炉的使用上限.通过改进自行设计的HT271型加热炉,使其工作温度上限提高到2900℃以上,满足了ZrC-C包晶固定点的使用要求.采用ZrC粉末和C粉末配置混合粉末,进行了ZrC-C包晶固定点的灌注和复现试验,共得到2组复现循环数据,其中第1次循环结果较为理想,拐点温度为2882.298℃,拐点不确定度为26.3 mK.经验证,改进后的HT271型加热炉能够在2900℃以上温度条件下稳定使用30 min左右.提出了下一步高温炉改
为提高非标准环境实验室内工作黏度计校准检测精度,依据实验定值的黏温数据,系统地分析了所选精制石油产品和精制甲基硅油标准黏度液的黏温特性.选择优化了Walther方程、Arrhenius方程,采用20、25℃定值结果作为参考点,对精制石油产品标准黏度液的运动黏度-温度、精制甲基硅油标准黏度液的动力黏度-温度建立了黏温修正关系式.结果 表明:该修正方法计算结果较定值结果最大偏差为0.65％.经验证,一定程度上能满足工作计量器具校准的需要,实现了在非标准环境实验室内较为准确的黏温修正.
轴承振动数据在采集过程中易受噪声干扰,无法有效突出微弱局部故障脉冲,从而影响轴承故障诊断效率.针对这一问题,提出了一种OVMD-MPE的群稀疏全变分去噪算法.首先,利用变分模态分解分解信号,再利用蚱蜢优化算法获得变分模态分解的最优参数;然后,计算各模态分量的经验模态分解,分离出噪声主导分量和有用分量;最后,通过群稀疏全变分去噪算法对噪声主导分量滤波,并将滤波后分量和有用分量合并重构去噪信号.实验结果表明:与传统的去噪方法相比,模拟重构信号的平均信噪比提高了约3.3 dB,轴承数据故障准确率提高至98.9％