【摘 要】
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风速预测是风力发电领域的重要课题之一。风速变化规律性较差,波动剧烈,预测难度较大,故提高风速预测的准确性需对风速数据自身特性进行深入发掘。使用广义自回归条件异方差（G
【机 构】
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南京供电公司,东南大学电气工程学院
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风速预测是风力发电领域的重要课题之一。风速变化规律性较差,波动剧烈,预测难度较大,故提高风速预测的准确性需对风速数据自身特性进行深入发掘。使用广义自回归条件异方差（GARCH）模型的峰度分析技术研究了风速时间序列的高峰度特征,推导并证明了BTR定理的衍生形式。另外,建立了基于不同分布的GARCH模型,模拟了风速数据的整体峰度,为GARCH风速预测模型条件分布的选择提供了一种可行方案。
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