【摘 要】
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为避免传统线性反演过程中极度依赖初始模型的选取,易陷入局部最优解的问题,在综合研究现有地球物理非线性反演方法的基础上,引入了非线性领域群体智能算法—差分进化算法,并
【机 构】
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中国地质大学（北京）地球物理与信息技术学院,国土资源部矿产勘查技术指导中心,石家庄经济学院勘查技术与工程学院
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为避免传统线性反演过程中极度依赖初始模型的选取,易陷入局部最优解的问题,在综合研究现有地球物理非线性反演方法的基础上,引入了非线性领域群体智能算法—差分进化算法,并以电测深方法为例,建立起了差分进化算法的非线性反演模型,通过对所建模型试算及实测数据验证,证实该方法具有反演速度快、精度高等优点,并可推广应用于二维或三维电测深反演理论之中。最后将该算法在内蒙古某多金属矿勘查中进行了实际推广,取得了较好的效果。
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