汽轮发电机组故障诊断的并行关联模型

来源 :清华大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:jerrylearnsVC
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提出了一种新的汽轮发电机组故障诊断模型-并行关联诊断模型(PRDM)。PRDM将复杂问题分解成为相对简单又相互关联的子问题,再根据各个子问题的具体特性由多个相对独立的子系统并行协同工作,简化了求解的复杂程度。和传统的诊断专家系统相比,PRDM具有知识维护容易,推理机制灵活,推理效率高的优点,智能化程度有了进一步提高,适用于大型复杂系统的故障诊断。PRDM已经成功地应用于汽轮发电机组的故障诊断。 A new fault diagnosis model - Parallel Correlation Diagnostic Model (PRDM) for steam turbine generator is proposed. PRDM decomposes the complex problem into a relatively simple and interdependent sub-problem, and then, according to the specific characteristics of each sub-problem, multiple independent subsystems work together in parallel to simplify the solution complexity. Compared with the traditional diagnostic expert system, PRDM has the advantages of easy knowledge maintenance, flexible reasoning mechanism and high reasoning efficiency. The intelligent degree has been further improved, which is suitable for the fault diagnosis of large and complex systems. PRDM has been successfully used to diagnose turbo-generator faults.
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