基于改进PSO算法的短期发电计划研究

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【摘要】

：

介绍了粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization),并针对短期发电计划中的优化问题提出了一种改进PSO算法,将表示机组开停机状态的离散变量转换为0～1范围内的连续变量,

【作者】

：

蒋秀洁熊信艮吴耀武

【机构】

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三峡大学电气信息学院

【出处】

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电力自动化设备

【发表日期】

：

2005年3期

【关键词】

：

电力系统粒子群算法短期发电计划 power system particle swarm optimization short-term generation

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介绍了粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization),并针对短期发电计划中的优化问题提出了一种改进PSO算法,将表示机组开停机状态的离散变量转换为0～1范围内的连续变量,与机组出力一起进行PSO优化搜索,然后再利用就近取整函数'round'将其转换成整数变量.详细描述了应用改进PSO算法求解机组优化启停问题的具体步骤.将该方法应用于10机系统,实验结果表明该改进PSO算法用于短期发电计划是可行的.

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