【摘 要】
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Bootstrap方法是以原始数据为基础的模拟抽样统计推断法,特别适用于那些难以用常规方法导出的参数的区间估计、假设检验等问题。本文介绍了该方法的基本思想及具体步骤,并附
【机 构】
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安徽宿州学院化学与生命科学系,安徽宿州学院继续教育学院,中国科学院动物研究所
【基金项目】
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安徽省教育厅重点项目(KJ2009A052Z);宿州学院人才基金(2007YSS10)
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Bootstrap方法是以原始数据为基础的模拟抽样统计推断法,特别适用于那些难以用常规方法导出的参数的区间估计、假设检验等问题。本文介绍了该方法的基本思想及具体步骤,并附有生物学研究中应用的实例。生物科学中有许多数据总体分布信息往往很难确定,难以用常规的方法进行统计分析,因此Bootstrap方法在生物科学研究中具有很大的应用价值。
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