【摘 要】
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目的 比较滤波反投影重建(FBP)、自适应统计迭代重建(ASIR)、基于模型的迭代重建(MBIR)3种重建算法对胸部高分辨率CT(HRCT)图像质量的影响,探讨 MBIR在 HRCT评价周围型肺癌中
【机 构】
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陕西中医药大学附属医院影像科,陕西 咸阳,712083日本东京女子医科大学东医疗中心,日本 东京,163800;
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目的 比较滤波反投影重建(FBP)、自适应统计迭代重建(ASIR)、基于模型的迭代重建(MBIR)3种重建算法对胸部高分辨率CT(HRCT)图像质量的影响,探讨 MBIR在 HRCT评价周围型肺癌中的应用价值.方法 使用能谱 CT 扫描静止状态下体模以客观比较0.625 mm层厚FBP、ASIR(40%ASIR和FBP混合)和MBIR重建图像的噪声、空间分辨率和密度分辨率.回顾性收集行常规剂量胸部HRCT 扫描发现肺结节并术后确诊周围型肺癌患者30例,分别行FBP、ASIR和MBIR重建,比较3组图像的皮下脂肪和背部肌肉CT值与标准差值(SD),SD代表噪声.由2名放射科医师分别盲法对胸部图像质量及肺癌结节主观评分.结果 3组图像CT值差异无统计学意义(P>0.05);与 FBP(31.58±5.21、24.39±5.08)和 ASIR(24.55±4.14、19.20±4.11)比较, MBIR重建图像在肌肉(12.63±1.70)和脂肪(12.77±2.53)内SD减低明显(P<0.05).3组图像主观评分差异有统计学意义(P<0.05),FBP主观噪声评分最低,MBIR主观噪声评分最高;MBIR 在小血管和支气管的清晰度、肺癌结节内外部特征评分最高.结论 MBIR有利于降低肺部 HRCT图像 SD和提高细小结构清晰度、肺癌结节内外部细节分析,相比 FBP和 ASIR,MBIR在 HRCT评价肺癌结节临床应用中优势明显.
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