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为尝试联合应用光学与微波遥感数据反演小麦覆盖区土壤含水量的可行性,收集了2014年3月28日RADARSAT-2微波数据和2014年3月24日Landsat8光学数据,同时开展了地面同步试验,测量了49个点的地面数据。首先根据地面实测数据优化了光学遥感反演地表小麦含水量模型,然后利用MIMICS模型和AIEM模型模拟研究区后向散射系数生成训练数据集,再以Matlab为平台建立BP神经网络、SVM（Support Vector Machine）、MEA-BP（Mind Evolutionary Algori