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针对当前敬老院老龄人的活动监控系统缺乏低成本的健康状态预测,利用半有源RFID三层监控跟踪系统获得的老龄人活动数据,统计并分析得出标示健康的平均活动次数,根据活动次数与健康的自然关系,设计了一个表征健康状态的指数模型。使用8-9-1型的三层BP网络,通过数据预处理和训练来预测老龄人的健康指数。实验结果表明该模型计算和预测结果与医生的诊断能基本相符,误报漏报率较低。该模型为老龄人的健康状态预测、健康护理提供了一种低成本的决策支持,有效扩展了RFID的感知应用。