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文章使用深度学习网络YOLOv3算法,对交通车辆进行目标识别。针对某些车辆数据集存在车辆遮挡和视角较远的情况,导致小目标车辆难以被检测,为了解决这种问题,YOLOv3多尺度检测模型可以很好的进行解决。与其他检测网络相比,该方法提升了检测速度和小目标特征提取能力。
一种基于深度学习的车辆识别算法
【摘 要】
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文章使用深度学习网络YOLOv3算法,对交通车辆进行目标识别。针对某些车辆数据集存在车辆遮挡和视角较远的情况,导致小目标车辆难以被检测,为了解决这种问题,YOLOv3多尺度检测模型可以很好的进行解决。与其他检测网络相比,该方法提升了检测速度和小目标特征提取能力。
【机 构】
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中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所
【出 处】
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重型汽车
【发表日期】
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2020年06期
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